В Бурятской ГСХА научат нейросеть следить за «здоровьем» пшеницы и капусты для автоматизированного мониторинга посевов

Ученые Бурятской государственной сельскохозяйственной академии приступили к проекту по созданию набора данных (датасета) сельскохозяйственных культур для автоматизированного мониторинга посевов. На основе собранных данных нейросеть научится распознавать угрозы для урожая по фотографиям.


В частности, ученые БГСХА создают датасеты роста яровой пшеницы и белокочанной капусты. Снимки делаются на полях, в том числе, с помощью современных дронов, которые обеспечивают высокую детализацию и четкость даже в сложных погодных условиях.


— Отработана методология сбора и разметки данных для формирования датасета по сельскохозяйственным культурам на различных фазах роста, включая выявление сорняков, заболеваний (фитопатологий) и вредителей, на основе данных дистанционного зондирования Земли с использованием БАС и наземных обследований с привлечением специалистов Россельхозцентра. Это позволит нейросети в будущем ставить точный наиболее точный «диагноз» посевам в любой фазе их развития, — рассказывает Булат Цыдыпов, доцент кафедры общего земледелия.


После съемки студенты БГСХА размечают фотографии, указывая, где находятся культуры, сорняки, признаки болезней или вредители. Затем эту работу проверяют опытные агрономы. Требуемая точность разметки должна составлять не менее 95%.


Обученные на этом датасете алгоритмы будут встроены в цифровую платформу «Агрика». Она позволит аграриям со всей России в режиме реального времени проводить автоматический мониторинг полей и быстро получать рекомендации по защите растений, что поможет сохранить урожай.


Планируется, что полностью датасет будет создан к 2030 году. Он будет включать в себя не менее 5 тысяч изображений, охватывающих все основные фазы роста растений. Партнерами БГСХА выступают ФГБУ «Россельхозцентр», АО «Инно-Агро», ООО «Агрофирма «Поиск», ГК «ЭФКО».

Проект по созданию датасета сельскохозяйственных культур для автоматизированного мониторинга посевов реализуется в рамках стратегического проекта «БайкалБиоФарм 2036: Агробиотехнологии будущего» (направление «Интеллектуальные технологии БАС в сельском хозяйстве») по программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».