На Цифровой кафедре стартовал модуль по ИИ и прогнозированию в агросфере на основе данных БПЛА

Доцент ИТМО и преподаватель Университета Иннополис Константин Горшков проведёт цикл лекций по искусственному интеллекту и машинному обучению для слушателей дополнительной профессиональной программы «Интеллектуальные технологии обработки данных БПЛА» Цифровой кафедры. Занятия проходят в рамках Модуля 3: «Интеллектуальные технологии и прогнозирование в сельском хозяйстве на основе данных БПЛА».

Модуль направлен на освоение основ искусственного интеллекта, машинного обучения и современных технологий обработки данных, адаптированных для агропромышленного комплекса. Участники познакомятся с ключевыми понятиями ИИ, типами задач машинного обучения и алгоритмами классификации. Особое внимание уделено практической составляющей: работе в среде Jupyter Notebook, использованию библиотек Python (Pandas, NumPy, OpenCV), а также построению моделей для анализа состояния посевов и прогнозирования урожайности на основе материалов с беспилотников и ГИС-технологий.

По итогам обучения слушатели овладеют базовыми инструментами ИИ-аналитики и смогут применять цифровые решения для оптимизации процессов в сфере точного земледелия и цифрового сельского хозяйства.

Программа выстроена с сильным акцентом на прикладные навыки. В целом по проекту сформирован смешанный преподавательский состав, обеспечивающий практико-ориентированность обучения: 60% — практики (представители IT-компаний, специалисты агропромышленного комплекса); 40% — профессорско-преподавательский состав вуза.

Такой формат гарантирует быструю интеграцию теоретических знаний в реальные рабочие процессы и подготовку кадров, готовых к внедрению цифровых технологий в агросектор.